nl.lutums.net / Wat is Big Data Analytics en wat betekent dit voor consumenten?

Wat is Big Data Analytics en wat betekent dit voor consumenten?


Ooit was het meest dat bedrijven over u konden hopen, te vergelijken met de informatie die u zou gebruiken om een ​​hypotheek te krijgen: in wezen uw kredietscore, gezinsgrootte en inkomen van het huishouden. Natuurlijk, hoe meer informatie bedrijven over u hebben, hoe beter zij hun marketingstrategie kunnen afstemmen op uw doelgroep. Tegenwoordig hebben bedrijven de mogelijkheid om uw gewoonten te bewaken en toegang te krijgen tot gevoelige persoonlijke informatie, zodat ze toegang hebben tot een echte goudmijn.

In het digitale tijdperk betekent big data veel geld. Veel bedrijven worstelen met het aanschaffen en analyseren van grote hoeveelheden informatie uit een aantal verrassende bronnen voor gebruik in analytics, marketing en het bouwen van bedrijven. Wat uw bank, telefoonbedrijf, autohandelaar en zelfs grote kassawinkel over u weet, kan schokkend zijn - vooral als u uw best doet om anoniem te blijven.

Wat is "Big Data"?

Big data is de term die wordt gebruikt om enorme reeksen informatie te definiëren die niet alleen door menselijke vaardigheden kunnen worden gedolven, geanalyseerd of georganiseerd - het enorme volume vereist hulpmiddelen voor het verzamelen en analyseren van gegevens. Hoewel organisaties altijd gegevens hebben gebruikt om meer over hun klanten te weten te komen, betekent big data het vermogen om koopgedrag te voorspellen of de status van consumenten te definiëren voor meer gerichte marketingmogelijkheden.

Dankzij internetbronnen zoals sociale media, online winkelsites en verschillende andere profielen die u maakt, kunnen gegevensbedrijven informatie over u die u zelf hebt geplaatst, vinden, beoordelen en categoriseren, een proces dat mijnen wordt genoemd. Deze bedrijven, data-makelaars genoemd, zijn entiteiten van derden die informatie rechtstreeks van de bedrijven kopen die het van u hebben verzameld.

Bedrijven kopen vervolgens big data van makelaars in om een ​​completer klantprofiel te creëren dat verder gaat dan de basis. Bijvoorbeeld, in plaats van alleen uw credit score te kennen, kan een bank ook weten hoeveel schuld u heeft en waar u uw geld meestal aan uitgeeft.

Is Big Data legaal?

Hier kunnen dingen een beetje plakkerig worden. Volgens advocaat David Navetta hoeven gegevensmakelaars niet volgens dezelfde regels te spelen als andere entiteiten die uw informatie verzamelen en verwerken, zoals kredietbeoordelingsbureaus. Ze kunnen op verschillende manieren privacywetgeving door de FTC implementeren.

De meest gebruikelijke manier om uw informatie te verzamelen en verkopen, is eigenlijk uw verantwoordelijkheid als consument - de servicevoorwaarden van een website. Voordat u op "Accepteren" klikt om toegang te krijgen tot een site, online winkel, service of account, controleert u de tekst op taal en geeft u aan of sommige van uw gegevens aan andere bedrijven kunnen worden verkocht - de FTC vereist dat bedrijven die informatie willen verkopen aan gegevens makelaars onthullen dat feit.

De tweede methode waarmee big data-brokers zich aan privacywetten kunnen onttrekken, is het gebruik van een proces dat 'anonimisering' wordt genoemd. De huidige privacywetgeving strekt zich alleen uit tot persoonlijke en identificeerbare informatie, zoals een gezinsinkomen dat overeenkomt met een naam. In plaats van uw naam, adres en andere persoonlijke en identificeerbare informatie te gebruiken, wijzen gegevensmakelaars een code toe aan uw identiteit. Op die manier kunnen ze de informatie verkopen zonder identificerende factoren.

Maar zelfs zonder uw naam en adres kunnen bedrijven nog steeds gerichte advertenties weergeven terwijl u online surft of e-mails verzendt, of advertenties adverteren op basis van uw online acties, gezinsinformatie en levensstijlkeuzes. Hoewel een bedrijf misschien niet weet dat John Smith echt van snowboarden houdt op basis van zijn vind-ik-leuk en locatietagging, kunnen ze weten dat gebruiker 555-78954 gerichte advertenties over snowboarduitrusting moet ontvangen.

Hoe wordt Big Data ontleend?

Vaak geven consumenten zelf hun persoonlijke informatie weg aan datamakelaars. Overweeg bijvoorbeeld uw sociale media-accounts. Misschien wil je via Facebook contact houden met je vrienden en familie; je gebruikt het om je verloving aan te kondigen, foto's van je eerste huis te plaatsen en te pronken met je kersverse baby. Elke keer dat je deelt - zelfs als je dit privé doet - wordt die informatie ontgonnen en kan deze vervolgens door Facebook worden verkocht. Volgens een class action-rechtszaak die in januari 2014 tegen de social media-gigant werd geheven, haalde Facebook 2, 7 miljard dollar binnen voor het helpen creëren van gerichte advertenties voor bedrijven op basis van de informatie die de leden online hebben geplaatst.

Terwijl Facebook zegt dat de beschuldigingen een mythe zijn en belooft dat het geen persoonlijke informatie deelt en nooit zal doen, zingt de Facebook-verklaring van rechten en verantwoordelijkheden een iets ander deuntje: het stelt dat Facebook persoonlijke informatie kan en zal verkopen - als het eenmaal is geanonimiseerd .

Een andere grote bron van informatie is uw online activiteiten. Veel websites hebben software waarmee u uw favoriete websites kunt bijhouden, de dingen die u op internet koopt en de online accounts die u bewaart. Die info verkoopt voor veel geld aan bedrijven die willen weten hoe u uw tijd online doorbrengt en wat u koopt.

Afhankelijk van wat u hebt afgesproken via de servicevoorwaarden van een website, kunnen gegevensmakelaars uw naam en persoonlijke gegevens ontvangen na een aankoop of geanonimiseerde informatie over uw algemene aankoopgeschiedenis en op wat voor soort advertenties u zou kunnen reageren. Creditcardinformatie is natuurlijk verboden.

Big data kunnen ook uit een paar andere bronnen komen:

  • Tijdschriften die abonneegegevens verkopen.
  • Enquêtes die u uit vrije wil neemt.
  • Smartphone-apps - ontwikkelaars bieden hun apps vaak gratis aan, maar de prijs kan uw persoonlijke informatie zijn terwijl u ze gebruikt. In wezen kunnen ontwikkelaars en marketeers hun geld terugkrijgen.

Welke informatie wordt gebruikt voor Big Data?

De informatie die het meest gerelateerd is aan uw bestedingspatroon is meestal het meest waardevol voor datamakelaars. Sommige van de gegevensbedrijven zoeken naar, en kunnen gemakkelijk verkrijgen, omvatten het volgende:

  • Huishoudelijk inkomen
  • De grootte van het huishouden en de leeftijd van de leden van uw gezin
  • Investeringsgeneigdheid
  • Frequentie waarmee u grote aankopen doet
  • Leeftijd en geslacht
  • Educatieve status
  • Algemene belangen, en waar u uw geld meestal aan uitgeeft
  • Grote veranderingen in het leven, zoals het huwelijk, de geboorte van een baby of pensionering

Samengevoegd geeft al deze informatie een vrij nauwkeurige beschrijving van niet alleen je levensstijl, maar ook waar je je geld uitgeeft - en hoeveel. Bedrijven gebruiken deze gegevens vervolgens om hun aandeel in uw portemonnee te vergroten met gerichte aanbiedingen.

Hoe worden grote gegevens gebruikt?

Financiële instellingen moeten schriftelijk specificeren welk type informatie van klanten wordt verzameld, hoe het wordt gebruikt en of het wordt gedeeld met verschillende afdelingen binnen de instelling, bijvoorbeeld hypotheken en beleggingen. Die kennisgeving moet vervolgens jaarlijks opnieuw aan de klant worden verzonden. Tenzij u zich specifiek afmeldt, kan de instelling informatie binnen en buiten het bedrijf blijven delen - meestal zijn opt-outinstructies te vinden op de jaarlijkse kennisgeving.

Echter, opt-out is misschien niet altijd in uw belang, omdat big data in feite kan worden gebruikt om uw leven gemakkelijker te maken. Een voordeel is dat bedrijven marketingverspilling beter kunnen beperken door u alleen aanbiedingen voor te stellen die van toepassing zijn op uw inkomen uit leefstijl, gezin en huishouden. Terwijl u het voordeel van minder onnodige advertenties krijgt, krijgen bedrijven een goedkopere, doelgerichtere marketing, lagere kosten voor klantenacquisitie en betere retentiegraden.

Hier zijn enkele manieren waarop organisaties gegevens over u gebruiken:

  • Minimaliseer het risico voor schuldeisers die een nieuwe schuldenaar aannemen . Een credit score alleen is misschien niet genoeg om het gedrag en de bekwaamheid van een consument om een ​​lening terug te betalen te voorspellen. Gewapend met een vollediger klantenprofiel, kunnen bedrijven zoals banken, autoleners en zelfs kabelbedrijven aanbiedingen afstemmen die beter passen bij het risico om een ​​individueel account aan te gaan. Geminimaliseerd risico betekent minder verliezen en meer winst voor het bedrijf.
  • Portfolio-maximalisatie . Stel dat je naar de bank gaat om een ​​nieuwe spaarrekening te openen en je stort $ 500. Zonder big data kan uw bank niet vaker met u communiceren dan het absolute minimum. Als u echter veel meer heeft in beleggingen, activa en andere accounts, helpen Big Data u bij het identificeren van u als een rijkere klant en het kan u meer aanbiedingen sturen of proberen meer accounts te openen. Met big data kunnen bedrijven het grotere geheel zien en het potentieel van de klant maximaliseren.
  • Lagere marketing- en acquisitiekosten . Als een organisatie weet dat u niet echt geïnteresseerd bent in zorgplanning voor senioren, dan zal het zijn geld niet verspillen om u brochures te sturen. Het is een win-winsituatie voor consumenten en bedrijven, omdat je minder ongewenste e-mail krijgt en ze de marketing van middelen niet verspillen aan de verkeerde demografen.

Het is aan u als consument om de voor- en nadelen van big data af te wegen en hoe dit uw leven beïnvloedt. In sommige gevallen merkt u misschien dat er minder ongewenste e-mail of minder onaanvaardbare aanbiedingen online worden weergegeven. Aan de andere kant zul je misschien niet graag zien hoeveel organisaties van je weten als gevolg van schijnbaar goedaardige activiteiten zoals posten op sociale media of het kopen van een nieuwe auto.

Kun je Big Data vermijden?

Helaas zijn big data niet als een mailinglijst - je kunt je niet zomaar van alles afmelden. En het is buitengewoon moeilijk om te weten op welke sites en acties uw gegevens moeten worden vastgelegd, gedolven en verkocht aan de hoogste bieder. Als u online winkelt of sociaal bent, is het bijna onmogelijk om uzelf te censureren en te voorkomen dat bedrijven een klantprofiel creëren op basis van uw gegevens.

Om echt te "opt-outen", zou u activiteiten zoals sociale netwerken, online winkelen en gamen moeten overslaan. Aan de positieve kant, big data is berucht om het verkeerd te krijgen; schattingen uit de sector stellen de foutenmarge voor klantenprofielen op ongeveer 40%. Je kunt het beste doen om de privacyvoorwaarden van de websites die je bezoekt te bekijken om vast te stellen of ze up-to-date zijn.

Is Big Data gereguleerd?

In een rapport van maart 2012 van de FTC werd opgeroepen tot het nemen van maatregelen om big data beter te beheersen en het effect ervan op consumenten. Een 'Do Not Track'-systeem werd voorgesteld als een manier voor consumenten om volledig af te zien van big data sharing tussen makelaars en bedrijven.

De FTC beveelt ook drie maatregelen aan voor bedrijven om consumenten te helpen controle te krijgen over hun informatie en hoe deze wordt gedeeld:

  1. Duidelijke privacykennisgevingen . De FTC suggereert dat bedrijven meer moeite doen om aan te geven wanneer en hoe informatie wordt gedeeld en of het al dan niet aan makelaars kan worden verkocht. Hoewel bedrijven dergelijke taal vaak opnemen in hun servicevoorwaarden, is het soms moeilijk te vinden en nog moeilijker te begrijpen.
  2. Toegang tot persoonlijke informatie . Anders dan kredietbeoordelingsbureaus, heeft de FTC geen big data nodig om consumenten te laten zien welke informatie wordt gerapporteerd. Een verandering in dat beleid kan u meer macht geven in wat u wel en niet deelt.
  3. Consumenteneducatie . Eerlijk gezegd zijn consumenten meestal slecht opgeleid over big data en hoe dit hun leven beïnvloedt. De FTC suggereert een betere consumentenvoorlichting over datamining, inclusief manieren waarop mensen zichzelf kunnen beschermen.

Laatste woord

In een recent blogbericht schat big data-strateeg Mark van Rijmenam dat 90% van alle consumentengegevens in de afgelopen twee jaar zijn gemaakt, en hij verwacht dat het wereldwijde bedrag in de komende twee jaar zal verdubbelen. Kortom, er is echt geen manier om te ontsnappen aan big data.

Maar hoewel het lijkt alsof je in de gaten wordt gehouden, kunnen big data zijn plaats hebben als het gaat om het dienen van jou als consument. Informatie die geanonimiseerd of geautoriseerd is, is redelijk veilig, vooral omdat belangrijke stappen worden gezet bij het richten van de ideale consument op producten, diensten en bedrijven. Zorg er wel voor dat u zichzelf informeert over minder legale manieren om gegevens te delen, en zorg ervoor dat u weet wat u deelt - en hoe het wordt gebruikt.

Wat vindt u van bedrijven die big data gebruiken om uw klantenprofiel te creëren?


Urgent Care Clinic vs. Hospital Emergency Room - Kosten & Vergelijking

Urgent Care Clinic vs. Hospital Emergency Room - Kosten & Vergelijking

Een paar jaar geleden beet onze kat mijn man terwijl hij probeerde haar een pil te geven. Hij maakte de fout om niet meteen een dokter te zien, en tegen de tijd dat zijn hand begon op te zwellen, was het spreekkamer voor het weekend gesloten. We wisten dat het niet kon wachten tot maandag, dus gingen we naar de eerste hulp, waar het ons bijna vijf uur kostte om een ​​arts te bezoeken en een recept voor een antibioticum te krijgen - dat we vervolgens een apotheek moesten vinden die de hele nacht duurde. vu

(Geld en zaken)

Is tandheelkundige verzekering het waard?  - Betaalbare plannen, typen en alternatieven

Is tandheelkundige verzekering het waard? - Betaalbare plannen, typen en alternatieven

Ouders geven duizenden dollars uit aan orthodontie om ervoor te zorgen dat hun kinderen de duidelijkste fysieke indicatie van welvaart hebben: een rechte, witte glimlach. George Washington was zeker welvarend, maar hij heeft ook de lijdensweg van slecht gepaste houten kunstgebitten het grootste deel van zijn leven doorstaan

(Geld en zaken)